第2世代ループエンジニアリング自動化の段階モデル
記録、停止条件、複数LLM監査、ChronicleでAIループを監査可能にするロードマップAIに作業を任せる前に、記録、分類、抜け漏れ検出、停止条件、複数LLM監査、判断の来歴を整える段階モデルを整理します。
- Loop Engineering
- Multi-LLM Audit
- Chronicle Loop
- AI Governance
会員ログインTheory Slides / Papers
Chronicle Theory、RTI、RDE、UIB、ΔMなどに関する公開資料を、発表スライド、論文概要、研究概念の単位で継続して追加します。各成果は個別ページまたは公開PDFを持ち、概要、主要論点、公開先、研究上の境界を確認できる形で案内します。
AIに作業を任せる前に、記録、分類、抜け漏れ検出、停止条件、複数LLM監査、判断の来歴を整える段階モデルを整理します。
通常テストとT-RDEの役割差を起点に、MDES四相、意味マップ、ΔM、品質ゲート、人間判断、次のManifestへの接続を整理します。
AIアラインメントの背後にある価値固定と制御の前提を問い、文脈、来歴、相互作用の継続性を安全性へ含める条件を考察します。
新しい成果は、公開日、資料種別、現在の状態、概要、境界を揃えてこの一覧へ追加します。
Essays
研究に限らない問い、設計仮説、反論、未解決事項は、独立したエッセイ一覧で案内します。
エッセイ一覧へResearch Map
知性を、主体、環境、記憶、意味が時間の中で共に変化する過程として捉え、AIが人間の価値形成へ参加する条件を考察する理論。
専用ページを見るAIとの対話で生じる意味の変化を観測・監査し、逸脱、補完、未解決要素を検証する仕組み。
通常テストでは捉えきれない設計意図、暗黙の追加、不確実性、責任の変化を、MDES四相、意味マップ、ΔM、品質ゲート、人間判断と接続して監査する考え方。
専用ページを見る不確実性のもとで、AIと人間がどのように問い、判断し、次の行動へ進むかを評価する思想。
会話、文書、判断、生成物の前後で意味がどう変化したかを観測するための理論的枠組み。
知性は個人の中だけではなく、人間・AI・組織の相互作用から生まれると捉える ZYX の基礎理論。
専用ページを見るAI、技術、市場、政策、競合、社会言説の変化を気象として観測し、価値生成へ接続する公開ショーケース。
専用ページを見るAI活用の過程で生まれる問い、仮説、判断、根拠、修正を、再利用可能な会社の記憶として残す基盤研究。
専用ページを見るThemes
Connection
R&D は単独の論点ではなく、企業力活性コンサルティングの診断・設計、AI番頭の導入メニュー、会社の来歴元帳の記録・監査・再利用へ接続されます。研究成果は、現場の問いと判断を支えるための設計材料です。
External Preprint Indexes
外部公開面の書誌情報は、公開研究成果の一覧に混ぜず、jXiv掲載一覧とZenodo掲載一覧として分離します。各ページはD1の管理データから公開中のレコードだけを読み込み、外部正本へ接続します。
Contact / Collaboration
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